PandaCoder (熊猫编码器) - 基于AI的IDEA智能编程助手
插件简介
PandaCoder (熊猫编码器) 是我自主研发的一款 IntelliJ IDEA 智能编程辅助插件，它基于先进的人工智能技术，为开发者提供强大的智能编码辅助功能。无论您是初学者还是资深开发人员，PandaCoder 都能成为您的得力助手，大幅提升编程效率，解决开发痛点。
通过将人工智能与编程实践深度融合，PandaCoder 不仅仅是一个代码生成工具，更是一个能够理解开发意图、自动化繁琐任务、提供专业建议的智能伙伴。
主要功能
1. 智能代码生成
- 上下文感知代码补全：根据当前项目上下文和编码风格，提供精准的代码补全建议
- 完整方法实现：只需描述方法功能，自动生成完整、符合规范的方法实现
- 设计模式应用：根据需求自动推荐并应用合适的设计模式代码结构
- 自动测试用例生成：分析方法功能，自动生成全面的单元测试用例
2. 代码优化与重构
- 智能代码审查：自动识别代码中的潜在问题和优化空间
- 性能优化建议：分析代码执行路径，提供针对性的性能优化建议
- 自动重构：一键应用推荐的重构方案，提升代码质量
- 代码风格统一：根据项目规范自动调整代码风格，保持一致性
3. 文档与注释生成
- 智能文档生成：分析代码逻辑，自动生成符合JavaDoc/KDoc标准的文档注释
- API文档完善：为公共接口和类自动生成详细的API文档
- 示例代码生成：为复杂功能自动生成示例代码，便于其他开发者理解
4. 编程学习助手
- 代码解析：详细解释选中代码的功能逻辑和实现原理
- 语法辅导：为初学者提供语法指导和最佳实践建议
- 错误修复建议：针对编译或运行时错误，提供清晰的修复方案
- 技术栈学习路径：根据项目技术栈，推荐个性化学习资源和路径
5. 项目管理辅助
- 需求转代码：将文本需求智能转化为代码实现框架
- 任务分解：将复杂功能自动分解为可执行的子任务
- 工作量估算：分析需求复杂度，提供工作量预估
- 技术选型建议：根据项目需求特点，提供适合的技术栈建议
技术特点
先进的AI模型
PandaCoder 采用最新的大型语言模型技术，经过海量代码库训练，能够理解各种编程语言和框架的特性与最佳实践。通过持续学习和更新，AI模型不断提升对代码的理解能力和生成质量。
深度上下文理解
与简单的代码补全工具不同，PandaCoder 能够深入理解整个项目的结构、依赖关系和业务逻辑，提供真正符合项目上下文的智能建议，而不仅仅是基于局部代码片段。
隐私与安全保障
PandaCoder 高度重视代码隐私和数据安全，提供本地模型运行选项，确保敏感代码不会离开您的开发环境。同时，云端服务也采用严格的加密和匿名化处理，保障代码安全。
多语言与框架支持
支持Java、Kotlin、Python、JavaScript、TypeScript、Go等主流编程语言，以及Spring、React、Angular、Vue、TensorFlow等常用框架和库，满足全栈开发需求。
使用场景
场景一：快速实现新功能
当面对新需求时，只需简单描述功能要点，PandaCoder 即可生成完整的实现代码，包括必要的类、方法、异常处理和单元测试，大大缩短开发周期。
场景二：复杂代码重构
对于需要重构的遗留代码，PandaCoder 能够理解代码意图，提供多种重构方案，并自动处理依赖关系变更，降低重构风险。
场景三：技术学习与提升
对于初学者或切换技术栈的开发者，PandaCoder 不仅能生成示例代码，还能详细解释代码原理和最佳实践，加速学习过程。
场景四：团队协作与标准化
通过自动生成符合团队规范的代码和文档，PandaCoder 有助于保持项目风格一致性，降低团队协作成本。
安装与配置
- 在 IntelliJ IDEA 插件市场搜索 "PandaCoder"
- 点击安装并重启 IDE
- 配置 API Key（如需使用云端功能）
- 开始享受智能编程体验
总结
PandaCoder 是一款融合了先进AI技术的智能编程助手，它不仅能够提升编码效率，更能够帮助开发者学习和成长。无论您是独立开发者还是团队成员，PandaCoder 都能成为您编程路上的得力助手。
未来，我们将持续优化和迭代 PandaCoder，加入更多实用功能，为开发者提供更加智能、便捷的编程体验。欢迎使用并提出宝贵意见！
版本日志
v2.1.0 (2025-10-23)
📊 Git 统计工具窗口
- 完整Git提交历史分析：实时统计代码贡献度、提交次数、文件变更等
- 多维度数据展示：按作者、日期、文件类型等多维度展示统计数据
- 可视化图表：提供直观的图表展示，让代码贡献一目了然
- 邮件发送功能：支持将统计报告通过邮件发送，预设多种邮箱服务
- 作者筛选功能：支持按作者筛选统计数据，精准分析个人贡献
- 每日统计筛选：支持按日期范围筛选，灵活查看历史数据
- 数据导出：支持导出统计数据到本地文件
🎨 优化 ES DSL Monitor 和 SQL Monitor 交互体验
- 界面布局优化：改进工具窗口布局，提升用户体验
- 搜索功能增强：优化搜索性能，支持更快速的查询过滤
- 性能优化：提升大量数据场景下的响应速度
- 细节改进：修复已知问题，提升整体稳定性
v2.0.0 (2025-10-19)
🚀 重磅新功能
🔍 Elasticsearch DSL Monitor（ES查询监控）
- 实时查询捕获：自动监控控制台输出，实时捕获所有 ES DSL 查询
- 智能格式解析：支持多种格式（REST Client、cURL、Spring Data Elasticsearch）
- 可视化展示：独立工具窗口展示查询详情，支持JSON格式化
- 查询管理：支持搜索、过滤（按HTTP方法、时间范围）、导出查询记录
- 本地持久化：自动保存查询历史，最多存储1000条记录
- 彩色标识：HTTP方法和状态码带颜色区分（GET蓝色、POST绿色、PUT橙色、DELETE红色）
- 性能追踪：记录查询执行时间和HTTP状态码
- 非侵入式：通过日志监听实现，无需修改应用代码
💾 SQL Monitor（SQL查询监控）
- 实时SQL捕获：自动监控控制台输出，实时捕获所有 SQL 查询
- MyBatis日志解析：智能解析 MyBatis 日志格式（Preparing + Parameters + Total）
- 操作类型识别：自动识别 SELECT/INSERT/UPDATE/DELETE 操作
- 表名智能提取：自动提取数据库表名
- 参数完整记录：完整记录 SQL 参数及类型
- API路径追踪：显示触发 SQL 的 API 接口路径
- 调用链追踪：记录调用 SQL 的 Java 类和行号
- 多维度筛选：支持按操作类型、表名、时间范围筛选
- 彩色标识：不同操作类型用不同颜色标识
- 🔵 SELECT（蓝色）
- 🟢 INSERT（绿色）
- 🟠 UPDATE（橙色）
- 🔴 DELETE（红色）
- 统计信息：实时显示各类 SQL 统计数据
- 导出功能：支持导出 SQL 到剪贴板
🎯 核心特性
ES DSL Monitor
- 架构设计：分层架构（UI层、服务层、监听层、解析层、模型层）
- 并发安全：使用 CopyOnWriteArrayList 和 ConcurrentHashMap 保证线程安全
- 性能优化：智能缓冲区（10000字符）、异步处理、增量更新
- 用户友好：清晰的UI布局、实时状态反馈、详细的使用文档
SQL Monitor
- 智能解析：100% SQL解析成功率（经过51条真实SQL测试验证）
- 异步处理：不阻塞UI线程，智能缓冲管理（200KB缓冲区）
- 设计模式：观察者模式、工厂模式、Builder模式、单例模式
- 完整统计：实时显示 SELECT/INSERT/UPDATE/DELETE 统计信息
🔧 技术实现
代码统计
- ES DSL Monitor：新增8个Java类，约2000+行代码
- SQL Monitor：新增8个Java类，约2000+行代码
- 总计：16个核心类，约4000+行高质量代码
功能完整度
- ✅ 实时监控
- ✅ 智能解析
- ✅ 可视化展示
- ✅ 数据管理
- ✅ 导出功能
- ✅ 本地存储
- ✅ 并发安全
- ✅ 性能优化
📚 文档完善
- ES DSL Monitor 使用指南
- ES DSL Monitor 测试示例
- ES DSL Monitor 功能实现总结
- SQL Monitor 实现指南
- SQL Monitor 使用指南
- SQL Monitor 完整实现总结
- SQL Monitor vs ES DSL Monitor 对比分析
🎨 用户体验
- 独立工具窗口，不干扰开发流程
- 实时更新，无需手动刷新
- 彩色标识，快速识别不同类型
- 详细信息面板，完整展示查询详情
- 搜索和筛选功能，快速定位目标查询
v1.1.9 (2024-12-21)
🎉 新增功能
- 默认翻译引擎升级：模力方舟腾讯混元模型设为默认翻译引擎，提升翻译质量
- 版本管理系统：实现版本号统一管理功能，支持一键更新版本信息
🔧 优化改进
- 完善版本管理文档和脚本
- 优化版本更新流程
v1.1.8 (2024-12-20)
🎉 新增功能
- Bug记录功能增强：新增本地文件启用/禁用功能，更灵活的Bug管理
🔧 优化改进
- 优化Bug记录工具窗口的用户体验
- 改进本地存储机制
v1.1.7 (2024-12-19)
🎉 新增功能
- Bug记录器：全新的Bug记录功能
- 实时监控控制台错误信息
- 自动分类错误类型（编译错误、运行时错误、警告）
- 状态管理（新建、处理中、已解决、已关闭）
- AI智能分析错误原因和解决方案
- 本地安全存储
v1.1.6 (2024-11-15)
🔧 优化改进
- 用户体验全面升级
- 现代化欢迎界面设计
- 微信公众号集成
- 问题反馈优化
- 界面布局优化
v1.1.5 (2024-10-20)
🎉 新增功能
- SpringBoot配置文件图标显示：
- 自动识别技术栈（MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server、Redis、Kafka、RabbitMQ、Elasticsearch）
- 编辑器左侧显示彩色技术栈图标
- 支持YAML和Properties格式
- 智能优先级匹配
- 鼠标悬停显示详细信息
v1.1.4 (2024-09-25)
🚀 多引擎翻译系统重大升级
- 国内大模型支持：通义千问、文心一言、智谱AI
- Google Cloud Translation：国际化翻译支持
- 三级引擎智能切换：国内大模型 > Google翻译 > 百度翻译
- 自定义翻译提示词：支持自定义翻译prompt
- API配置验证：实时验证各翻译引擎的API配置
v1.1.3 (2024-08-30)
🎉 新增功能
- 类名前缀识别：支持"Service:用户管理"格式，自动生成规范类名
- 自定义文件模板：支持模板变量和自定义配置
- 智能精简转换：自动提取核心技术词汇
v1.1.2 (2024-08-15)
🎉 新增功能
- 完整Jenkins Pipeline支持：
- 自定义Jenkins文件类型和图标
- 11种鲜艳颜色的语法高亮
- 智能代码补全（pipeline指令、环境变量、参数）
- 悬停文档支持
v1.1.1 (2024-08-01)
🔧 优化改进
- 基础功能优化
- 性能提升
- Bug修复
v1.1.0 (2024-07-15)
🚀 技术架构升级
- IntelliJ IDEA 2024.1：支持最新版本IDE
- Java 17升级：使用现代Java特性
- 性能优化：提升插件运行性能
v1.0.0 (2024-06-01)
🎉 首次发布
- 中文编程助手：中文转小驼峰、大驼峰、大写带下划线
- 智能类创建：支持中文输入，自动转换为英文类名
- 多种命名格式：支持多种编程命名规范
- 智能翻译：集成百度翻译API
- 快捷键支持：
- Ctrl+Alt+C - 中文转小驼峰
- Ctrl+Alt+P - 中文转大驼峰
- Ctrl+Alt+U - 中文转大写带下划线
📺 功能演示视频
支持作者
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