映射的基本概念
Mapping 也称之为映射，定义了 ES 的索引结构、字段类型、分词器等属性，是索引必不可少的组成部分。
ES 中的 mapping 有点类似与RDB中“表结构”的概念，在 MySQL 中，表结构里包含了字段名称，字段的类型还有索引信息等。在 Mapping 里也包含了一些属性，比如字段名称、类型、字段使用的分词器、是否评分、是否创建索引等属性，并且在ES中一个字段可以有多个类型。分词器、评分等概念在后面的文章介绍。
想象一下，你要建立一个巨大的、电子化的图书馆，这个图书馆就是 Elasticsearch（ES）。
核心比喻：ES 是一个图书馆
- ES 集群 = 整个图书馆大楼
- 索引 = 图书馆里的一个特定书库（比如“小说书库”、“历史书库”、“科技书库”）。
- 文档 = 书库里的一本本具体的书。
- Mapping（映射） = 就是每个书库的**《图书分类与编目规则手册》**。
这本《规则手册》（Mapping）里规定了什么？
现在，我们来详细看看这本《规则手册》到底写了啥，为什么它必不可少。
1. 字段名称和类型（类似 MySQL 的表结构）
手册里规定了一本书应该记录哪些信息，以及这些信息的格式。
- 书名：类型是
文本。因为你要根据文字内容来搜索。 - 出版日期：类型是
日期。这样电脑才能按时间顺序排列或筛选。 - 页数：类型是
数字。这样你才能搜索“页数大于300页的书”。 - 是否精装：类型是
是/否（布尔值）。用于快速筛选。
=> 在 ES 中：Mapping 定义了每个字段的名称和类型，比如 title是 text类型，publish_date是 date类型。这是最基础的功能，和 MySQL 表结构确实很像。
2. 一个字段可以有多个类型（ES 的强大之处）
这是 ES 很特别的一点。比如“书名”这个信息，手册里可能规定：
- 场景A：用于全文搜索（比如读者在电脑里输入关键词“冒险”找书）。 处理方式：需要把整本书记录的“书名”字段拆分成一个个词（比如《海底两万里》会被拆成“海底”、“两万”、“里”），并且忽略分数（不重要）。
- 场景B：用于精确排序（比如按书名字母顺序排列）。 处理方式：保留完整的书名“海底两万里”，用来做排序。
=> 在 ES 中：可以通过一个叫fields的特性，让title字段同时拥有两种类型：一个text类型用于分词搜索，一个keyword类型用于精确排序或聚合。这就是“一个字段可以有多个类型”的通俗解释，非常灵活！
3. 分词器（搜索引擎的核心）
这是手册里最关键的一条规则！它规定了如何把一段长文本（比如一篇文章的内容）拆分成一个个独立的、可搜索的词汇。
- 例子：句子“我爱吃苹果和香蕉”。
- 中文分词器：可能会把它拆成
我，爱，吃，苹果，和，香蕉。这样你搜“苹果”才能搜到。 - 英文分词器：处理“I love apple”会拆成
i,love,apple，并统一变成小写。
如果手册没规定好用哪种分词器，或者用错了，就会出现搜“苹果”却搜不出来任何结果的情况，因为系统可能把整句话当成一个词来处理了。
=> 在 ES 中：Mapping 里会为每个文本类型的字段指定使用的分词器，这直接决定了你的搜索效果好不好。
4. 是否创建索引 / 是否评分
- 是否创建索引：就像手册规定“这本书的‘ISBN号’需要做索引卡（索引），方便快速查找；但‘封面设计灵感说明’这个字段不需要做索引卡（不索引），因为没人会通过这个来找书”。 好处：不索引的字段节省空间，写入更快。
- 是否评分：就像手册规定“搜索时，如果关键词在‘书名’里出现，比在‘内容简介’里出现，相关性（评分）更高”。 比如搜“宇宙”，一本名叫《宇宙之谜》的书应该比一本只是内容里提到宇宙的书排名更靠前。如果你关闭了某个字段的评分，那它就不会影响排名。
总结一下
如果把 ES 索引比作一个书库，Mapping 就是建立这个书库时制定的那本最核心的《管理与检索规则手册》。
- 它定义了书库里的书（文档）长什么样（有哪些字段，什么类型）。
- 它规定了如何对书的内容进行处理（用分词器拆解词汇）。
- 它决定了如何快速找到你想要的书（是否建索引、如何评分）。
没有 Mapping 会怎样？
ES 虽然可以自动猜字段类型（动态映射），但就像让一个不专业的图书管理员来编目，他很可能会搞错。比如把“ISBN号”这个本应精确匹配的字段，错误地当成了可以分词的文本，导致你无法精确搜索ISBN。所以，事先定义好精确的 Mapping，是保证你的“图书馆”高效运转的关键。