ES常用空间数据类型故事版

geo_point：geo_point类型用于表示纬度和经度点，即地理坐标点。这种类型适用于存储地理位置信息，比如城市的经纬度坐标。
geo_shape：geo_shape类型用于表示复杂的空间形状，例如多边形、线条等。这种类型适用于存储地理区域的边界信息，比如国家的边界、地图上的区域等。
point：point类型表示任意的笛卡尔点，即平面上的点。这种类型适用于存储二维空间中的点坐标。
shape：shape类型表示任意的笛卡尔几何，即平面上的几何形状。这种类型适用于存储二维空间中的复杂几何形状。
与Redis的GEO数据类型相比，Elasticsearch的空间数据类型在功能和用途上有一些区别：
Redis的GEO数据类型主要用于存储地理位置信息和进行地理位置相关的查询，比如查找附近的位置、计算距离等。而Elasticsearch的空间数据类型除了能够存储地理位置信息外，还可以存储和处理更复杂的空间几何数据，比如多边形、几何形状等。
Elasticsearch的空间数据类型适用于存储和检索更复杂的地理空间数据，可以进行更灵活和精确的空间查询和分析。而Redis的GEO数据类型主要用于简单的地理位置存储和查询，功能相对简单。好的，这次我们把数字村的故事扩展到更广阔的天地！村民们不再满足于记录数字和文本，开始需要描绘位置、形状和疆域。于是，村里成立了空间规划局，下设几个部门，专门处理各种空间信息。

故事：数字村的空间规划局

随着数字村的发展，村民们需要记录店铺的位置、划分土地边界、甚至设计建筑图纸。为了处理这些与“空间”和“形状”相关的信息，村里成立了功能强大的空间规划局。

规划局里有几位专家，他们各自擅长处理不同类型的空间数据。有趣的是，隔壁的Redis小镇也有一位处理地理位置的GEO专员，我们也会顺便对比一下他的工作方式。

经纬度坐标员 (geo_point) - 表示地理坐标点（纬度和经度）
- 专家： 点先生
- 招牌： “一个点，定乾坤！” (存储单个地理坐标)
- 做什么：
  - 点先生只做一件事：精确地记录地球表面上的一个点。他用纬度 (latitude) 和经度 (longitude) 这两个坐标来唯一确定一个位置。
- 记录什么：
  - 面包店的精确位置：{ "lat": 40.7128, "lon": -74.0060 } (纽约市坐标)
  - 外卖员的实时位置。
  - 地震的震中位置。
- 能回答什么问题（查询）：
  - 附近搜索：帮我找到距离我当前位置1公里内的所有咖啡馆。
  - 距离计算：从我家到火车站直线距离有多远？
  - 边界框筛选：找出位于这个矩形区域内的所有加油站。
- 特点： 专门处理地球地理上的点。
地理形状画师 (geo_shape) - 表示复杂的地理形状（多边形、线条等）
- 专家： 形女士
- 招牌： “勾勒山河，描绘疆界！” (存储复杂地理区域)
- 做什么：
  - 形女士比点先生厉害，她不只是记录点，而是能记录复杂的地理形状。她使用一种叫 GeoJSON 的特殊“画法”来描绘形状。
- 记录什么：
  - 数字村的边界（一个不规则的多边形）。
  - 村里的主干道（一条线串）。
  - 中心公园的轮廓（一个多边形）。
  - 一片由多个岛屿组成的区域（多重多边形）。
- 能回答什么问题（查询）：
  - 形状相交：这条规划的新公路会穿过我们的自然保护区吗？（判断线与多边形相交）
  - 点面包含：这个建筑工地是否在批准的开发区范围内？（判断点是否在多边形内）
  - 形状包含：这个行政区是否完全包含了那个湖泊？（判断形状包含关系）
- 特点： 专门处理地球地理上的复杂形状（面、线、点集）。使用球面几何计算，考虑地球曲率，非常精确。
平面坐标员 (point) - 表示任意的平面笛卡尔点
- 专家： 平小姐
- 招牌： “纸上谈兵，精确制图！” (存储二维平面坐标点)
- 做什么：
  - 平小姐的工作和点先生 (geo_point) 很像，但有一个关键区别：她不关心地球是圆的！她只在一个抽象的二维平面上工作。这个平面可以是一张地图、一张设计图、一个游戏画面，或者任何笛卡尔坐标系。
- 记录什么：
  - 一张网页设计图上一个按钮的坐标 (x, y)。
  - 一个2D游戏中一个游戏角色的屏幕坐标。
  - 一张室内平面图上某个插座的位置。
- 特点： 处理任意平面上的点。计算的是平面距离（直线距离），而不是地球表面的弧长。
平面形状画师 (shape) - 表示任意的平面笛卡尔几何形状
- 专家： 莎先生
- 招牌： “尺规作图，几何之美！” (存储二维平面几何形状)
- 做什么：
  - 莎先生是形女士 (geo_shape) 在平面领域的对应专家。他在二维平面上描绘复杂的几何形状。
- 记录什么：
  - 一个集成电路板的布线图（复杂的多边形和线）。
  - 一个CAD设计图中一个零件的轮廓。
  - 一个数学函数图像所围成的区域。
- 特点： 处理任意平面上的复杂形状。使用平面几何计算，速度快，但只适用于不考虑地球曲率的场景。

番外篇：数字村 vs Redis小镇的空间专家

Redis小镇的GEO专员
- 职责：他有点像我们村的点先生 (geo_point)，但功能更单一。他主要就是一个高效的地址簿。
- 擅长：
  1. 存储：快速记录一个名字（如“中央广场”）和对应的一个坐标。
  2. 附近搜索：非常快地找出某个点附近N米内的所有地点。这是他最拿手的！
  3. 距离计算：计算两个地点间的距离。
- 特点：极快（基于内存），但功能单一。他只能处理点，无法处理复杂的形状（如多边形边界）。他更像一个专业的“周边查找工具”。
数字村空间规划局的综合优势
- 功能全面：我们不仅有点先生（类似Redis GEO），还有能处理复杂边界和区域的形女士、能处理抽象平面图形的平小姐和莎先生。
- 查询分析强大：除了简单的附近搜索，我们支持复杂的空间关系判断（相交、包含、within等），并能将空间查询与Elasticsearch强大的全文检索、过滤、聚合分析结合。
- 数据持久化：数据存储在磁盘上，适合海量地理空间数据的存储和复杂分析。

故事总结：

选择哪位空间专家，取决于你的场景：

处理真实世界的地理位置点（如店铺、设备定位）？找经纬度坐标员 (geo_point)。如果只需要极快的附近搜索，隔壁Redis小镇的GEO专员也是个好选择。
处理真实世界的复杂地理区域（如国界、电子围栏）？必须找地理形状画师 (geo_shape)。
处理抽象平面上的点和形状（如图像坐标、游戏画面、CAD图纸）？找平面坐标员 (point) 和 平面形状画师 (shape)。

数字村的空间规划局，因其功能的全面性和强大的分析能力，成为了处理复杂空间数据的首选！而Redis的GEO则因其极致的简单和速度，在特定的“附近的人/地点”场景中闪闪发光。

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